NHỮNG GÌ HỌC VIÊN NHẬN ĐƯỢC TRONG KHOÁ HỌC:
Học qua case study Ecommerce từ Giảng viên có kinh nghiệm tại NinjaVan, Shopee, Onpoint
Được THỰC HÀNH ngay trên lớp và có giảng viên REVIEW CODE cho học viên.
Được thực hiện PROJECT cuối khóa (có mentor hỗ trợ).
Được cấp account để thực hành SQL trong khóa học.
Hỏi đáp 15 phút sau mỗi buổi học.
Cơ hội networking với các anh chị học viên/cựu học viên/mentor đang làm Data Analyst tại Intel, Cake VP Bank, Shopee, Zalo, Onpoint
Có mentor hỗ trợ bài tập về nhà và sửa bài hàng tuần.
THÀNH QUẢ SAU KHI THAM GIA KHOÁ HỌC:
Hiểu được quy trình phân tích data thực tế trong ecommerce dưới góc nhìn của Buyer, Seller và Carrier.
Học viên có đủ năng lực để tham gia giải case study hoặc interview từ các Công ty lớn.
Được thực hành trên bộ data thực tế từ Doanh nghiệp.
Có thể tham gia vào các dự án về Phân tích dữ liệu và Tự động hoá tại công ty với Python và SQL.
Cơ hội thăng tiến trong công việc.
TỔNG QUAN
Thời lượng: 12 buổi (30 tiếng)
Khai giảng: TBA
Thời gian học: 07:30PM - 10:00PM, tối Thứ 3 và Thứ 5 hàng tuần
Hình thức: Online qua Google Meet, có record sau mỗi buổi học
KHOÁ HỌC ĐƯỢC THIẾT KẾ CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU.
CHƯƠNG TRÌNH HỌC
Buổi 1: SQL cơ bản
Cài đặt môi trường thực thi và làm quen với SQL cơ bản: SELECT FROM WHERE GROUPBY, JOIN
Tìm hiểu ứng dụng và các đối tượng SQL quan trọng đối với Data Analyst
Case study: Tính các chỉ số vận hành liên quan đến Orders
Buổi 2: SQL nâng cao
Các hàm SQL trung cấp: DISTINCT, UNION, COALESCE, LIKE, RANK() OVER, ROW NUMBER() OVER, CAST, DATE_PART…
CTE, Subquery
Case study: Tính các chỉ số vận hành liên quan đến Buyers
Buổi 3: Tối ưu hóa query
Giải Case Study với SQL
Các hướng tối ưu hóa câu truy vấn
Case study: Tính các chỉ số vận hành liên quan đến Sellers
Buổi 4: Ôn tập, hỏi đáp và Thi giữa khoá SQL
Buổi 5: Python cơ bản
Cài đặt môi trường thực thi và làm quen với Python cơ bản
If else, loop
Buổi 6: Cấu trúc dữ liệu trong Python
List, Dictionary, Tuple, Set
Thư viện Pandas, Numpy
Case study: Tách file tự động trong ecommerce theo tỉnh thành
Buổi 7: Xử lý file với Python
Gộp tách files tự động với Python
Functions, lambda
Case study: Ghép nhiều file tự động trong ecommerce
Buổi 8: Làm sạch, tổng hợp dữ liệu với Python
Merge, groupby
Làm sạch data cơ bản
Case study: Làm sạch thông tin khách hàng
Buổi 9: Case Study với Python
Làm quen với một số chỉ số chính của Ecommerce
Python với Google Sheet
Buổi 10: Case Study với Python
Xử lý chỉ số SLA trong Vận chuyển Ecommerce
Buổi 11: Case Study với Python
Thực hành cào data từ website Ecommerce
Phân tích định giá
Buổi 12: Thi kết thúc hoặc Project cuối khóa
và các buổi bonus khác của Trung tâm SCH.
CHÍNH SÁCH HỌC PHÍ
Giá gốc: 4.000.000đ
Học viên thanh toán trước ngày 23/03: 3.400.000đ
Học viên thanh toán trước ngày 23/03 và đang là sinh viên: 3.200.000đ
THÔNG TIN GIẢNG VIÊN
Nguyễn Thị Bảo Trâm
Senior Data Analyst @Infina
Data Analyst @Onpoint Ecommerce
Former Data Analyst @Shopee
Former Data Analyst @Ninja Van
https://www.linkedin.com/in/tramnguyen21
Liên hệ đăng ký qua SĐT/Zalo: 039 972 1297